混合搜尋與重排
結合關鍵詞與語意向量搜尋，再重新排序結果，提高可用性。
私有檢索
資料散在各處，
AI 便無從查找。
- 01筆記、文件與收藏使用不同格式，搜尋範圍彼此分離。
- 02雲端知識庫要求把內容交給第三方保存，敏感資料未必適合上傳。
- 03普通關鍵詞搜尋難以理解語意，也無法直接接入常用的 AI 助理。
三個核心功能
先找到證據，
再交給 AI 回答。
分開本地與雲端
敏感內容只交給本地模型；其他角色是否使用雲端服務由你設定。
透過 MCP 查詢
讓支援 MCP 的 AI 工具直接查詢知識庫，並保留資料來源。
更多功能
交給它，
知識庫會自己打理。
自我演進目錄
知識庫自行歸檔、巡檢與評測，你只需把資料放進去。
雙軌敏感度
公開資料可借用雲端模型；標記為敏感的內容，只有本地模型看得到。
兩種裝法
桌面版下載即用；想長駐 NAS，可用 Docker Compose 版。
私隱
網絡邊界，
由你決定。
檢索預設在你的機器上完成。只有你主動為特定角色設定雲端供應商時，相關內容才會傳送至你選擇的服務。
資料留在本機或 NAS知識來源、索引與向量庫均由你保管。
沒有帳戶或遙測自架核心不要求 MY Built 帳戶。
逐項設定供應商雲端模型不是檢索功能的必要條件。
下載
下載即用，
或放上 NAS。
桌面版下載後直接開啟，不需要 Docker 或終端機；想在常開的 NAS 上長駐，可用 Docker Compose 版。首次啟動需下載約 2.3GB 的 embedding 模型。
桌面版
下載、解壓、開啟。App 未經 Apple 簽名，首次開啟被攔時，請到「系統設定 → 私隱與保安」按「仍要打開」。
桌面版
解壓後執行 kb-core，瀏覽器會自動開啟介面。
Docker 版
適合常開的 NAS 或小主機；Intel Mac 與 Windows 亦請使用 Docker 版。
價格
開源核心，
自由部署。
kb-core 以 MIT 授權釋出。Almanac 產品仍在開發中，未公布正式商業方案。
MIT 授權
自行部署可能涉及你的硬件、儲存空間或第三方模型服務費用。
常見問題
部署之前，
先確認是否適合。
Almanac 現在可以正式使用嗎？
Almanac 仍在開發中。開源檢索核心 kb-core 已可供技術使用者測試與自行部署。
需要 GPU 嗎？
純檢索不一定需要 GPU；若要在本機執行較大的模型，硬件需求會視所選模型而定。
與 Notion 或 Obsidian 有何不同？
它們主要用於撰寫與整理筆記；Almanac 定位為檢索層，讓 AI 找得到你在不同工具中保存的資料。