問題不是沒有資料，是資料太亂
名片拍了照沒有整理、聊天記錄裡提過一句「她住在台南」、活動筆記寫著「阿偉，做 UX 的，想合作」——這些都是有用的資訊，但格式各不相同，一個個手動謄到聯絡人裡太花時間，結果多半是拖著不做，資料就這樣散在各處。
Atlas 的「AI 連接」功能不是要你手動輸入，而是讓你把這些雜亂內容丟給你平常在用的 AI 助手（ChatGPT、Claude、Gemini 都可以），由它幫你整理成 Atlas 看得懂的格式。
怎麼做：三個步驟
- 把筆記丟給 AI，附上 Atlas 的格式說明 在 Atlas「設定 → AI 連接」裡有現成的使用指南和格式範本。把它連同你的雜亂筆記（聊天記錄、名片內容、活動備忘都可以）一起貼給 AI 助手，請它整理成指定的 JSON 格式。
- 把 AI 輸出的內容存成一個連結 把 AI 回覆的 JSON 貼進 GitHub Gist（或任何你能取得公開連結的地方），複製那個網址。如果是 Gist 網頁連結，Atlas 會自動幫你轉成正確的格式，不用自己找 raw 連結。
- 在 Atlas 貼上連結，逐項確認再匯入 回到「AI 連接」，貼上剛才那個網址，Atlas 會抓回內容並列出每一筆建議新增或更新的資料——新增聯絡人、更新備注、記一筆互動、加進某個圈子。你可以逐項勾選要不要收，不會有任何一筆資料未經你確認就自動存進去。
誠實說明：不是點一下就自動完成
這個流程需要你自己跑一趟外部的 AI 工具，不是在 Atlas 裡打字就直接匯入——中間多一步「貼去 AI、拿回連結」。換來的是你可以用任何你已經在用、也信任的 AI 助手，資料也不會被 Atlas 直接讀取你其他裝置上的內容。如果只是幾個聯絡人，手動輸入可能更快；資料一多、內容夠亂的時候，這個方法才划算。
什麼情境最適合用這個功能
換工作前後、辦完一場活動、把舊手機的訊息記錄搬過來，這幾種「一次要處理一批雜亂資料」的情境最適合。日常一個個新認識的人，直接在 Atlas 裡花三分鐘記錄反而更快——這兩種方法可以並用，不用二選一。
資料到底存在哪裡
Atlas 的資料是先存在你的裝置上；AI 連接功能用的是 Google Drive 的檔案級授權，只看得到 Atlas 自己建立的檔案夾，不會讀取你 Drive 裡其他任何東西。你貼的 Gist 連結是公開連結，不要把敏感資料放進去。